如何判断一个进程是IO密集型还是CPU密集型是IO 密集型还是CPU 密集型应该开发者自己清楚。如果你的应用主要使用cpu计算，也就是消耗资源较多，那么就是cpu 密集型，如果是和IO关系比较大的，比如接收前端请求查询数据库解析参数，返回给前端，就是IO 密集型。
1、Node.js与Python作为后端服务的编程语言各有什么优劣
1。NodeJS的特点我们先来看看NodeJS官网的介绍:node。jsisaplatformbuildonchrome sjavascriptruntimeforeasilybuildingfast，scalablenetworkapplications . node . jsusesaneventdriven，non blocking I/omodelthatmakesitlightweightandefferent，
2、异步io和多线程哪儿个效率更高
异步IO和多线程各有各的适用场景，不能简单的说哪种效率更高。在IO 密集型的应用中，使用异步IO可以更好的利用CPU资源，因为I/O操作是非CPU 密集型的。在CPU 密集型的应用中，多线程可能更适合，因为多线程可以利用多核CPU并行处理任务。同时异步IO的编程模型相对复杂，需要使用回调函数等技术，而多线程的编程模型相对简单易用。
3、spring中的线程池
org . spring framework . scheduling . concurrent . threadpooltask executor是spring提供的线程池类拒绝策略:AbortPolicy:被拒绝任务的处理程序。它会抛出rejectedexecutionException callerrunpolicy:被拒绝任务的处理程序，直接在execute方法的调用线程中运行被拒绝的任务。
丢弃策略:被拒绝任务的处理程序。默认情况下，它将放弃被拒绝的任务。执行过程:如果此时线程池中的线程数小于corePoolSize，那么即使线程池中的所有线程都空闲，也要创建新的线程来处理增加的任务。如果此时线程池中的数量等于corePoolSize，但是缓冲区队列workQueue未满，那么将任务放入缓冲区队列。
4、笔记本 cpu温度高是什么原理是什么
Notebook cpu气温高是什么原因？笔记本CPU温度高的原因有以下几点:1。散热系统差:笔记本电脑的散热系统包括散热器、风扇、散热片等。如果这些部件设计不当、清洁不当或老化损坏，都会影响散热效果，导致CPU温度过高。2.应用程序过多:如果同时打开多个应用程序，尤其是CPU 密集型应用程序，如视频编辑器、3D游戏等，CPU负载会增加，使CPU发热更剧烈，导致温度升高。
5、如何判断进程是IO密集还是CPU密集
到底是IO 密集型还是CPU 密集型应该开发者自己清楚。如果你的应用主要使用cpu计算，也就是消耗资源较多，那么就是cpu。如果更多的是与IO相关，比如接收前端请求解析参数查询数据库并返回给前端，那么就是IO 密集型。
6、为什么要进行数据 密集型计算
2011年，大数据的概念已经足够普及。根据研究机构IDC Digital Universe 2011年6月的报告，2011年全球数据量已经达到1.8ZB，过去5年增长了5倍，2015年将达到近8ZB。2012年，大数据不会放缓增长，全球制造业、政府，随着数据量的快速增长和对在线数据处理能力需求的不断增加，海量数据处理问题越来越受到关注。
用于存储和处理互联网数据的海量数据处理系统也开始向数据/计算系统发展。数据密集型应用和计算密集型应用是有区别的。传统计算密集型应用往往通过并行计算在紧耦合的超级计算机上运行少量的计算作业，即一个计算作业同时占用大量的计算机节点；data 密集型 application的主要特点是:大量独立的数据分析和处理作业可以分布在松散耦合的计算机集群系统的不同节点上；海量数据的高强度I/O吞吐量要求；大多数数据/应用程序都有一个数据流驱动的流程。
7、 cpu性能排行
cpu性能排名如下:1。至强白金8280处理器，28核56线程，主频2.7GHz/4.0GHz，满载的时候，也就是主频真正达到4.0的时候，功耗远不止这个，渲染一个视频可能只需要十几秒钟，非常惊人。当然，像这样的CPU不仅仅用于动画渲染或者3D建模，还可以用于并行任务处理。
基准频率3.1GHz，单核睿频加速高达4.3GHz，首款开放倍频、自由超频的至强。该内存支持六通道DDR42666、ECC错误检查和RAS功能，最大容量为512GB，系统提供68个PCIE通道，热设计功耗达到惊人的255W..3.Intel core 79700 ki 79700k将物理核心的数量从6个增加到8个，而线程的数量从12个减少到8个。但是当频率提升到4.6GHz时，双核可以达到4.9GHz，这已经是很高的水平了。
